Qué está pasando en DataFold.

Cómo reduje el error de pronóstico en un 38% con un dataset de retail de Kaggle, y lo que aprendí sobre ingeniería de features, diseño de validación y cuándo los árboles potenciados le ganan al deep learning.

Cómo construimos un modelo de predicción de abandono que identifica clientes en riesgo antes de que se vayan.